振动干燥机的技术改进研究(四)

3.4简化传动连接，使软轴经久耐用       原振动干燥机联轴器的连接如图6所示，偏心轴1装于偏心轮(块)2内，法兰盘3(两件)用螺钉紧固在件2上(另一端与电机上的法兰连接)，软轴4就装在法兰的锥孔内(另一端连接电机)，为了楔紧软轴，两端均在软轴内加设一个锥套5，一端固定在偏心轴上，另一端固定在电机轴上，安装前先要在新电机轴中心钻孔攻丝，费事又很不好操作，且由于软轴是一节夹布胶皮管，使用一段时间后变软，起动时容易扭曲变形，缩短了寿命。针对这些问题采取了如下改进措施。       (1)将法兰盘3(两件)由内锥孔改成轴台形状，见图7，并在轴上滚直纹花，插入软轴内孔，软轴外用扎箍紧固，安装维修时装卸都比较方便。       (2)在软轴的内孔空心部位加一木轴，长度与空心部位相同，这样软轴不再扭曲，更经久耐用。       经过改进定型后的振动干燥机图纸，株洲硬质合金厂已制造并投入使用的有10多台，外销的数量更多，新做的干燥机经多年的实用证明效果很好。       4 结束语       4.1在研究改进过程中从满足生产要求出发，以振动机械的理论为依据，分析了振动干燥机的生产对象，通过理论计算求知振动阻尼和轴承摩擦所需要的功率，为电机总功率的确定提供了理论依据，增加了合理性。       4.2改进后的设备只更换一种电机和机架上的电机座底板，用添加偏心块的办法调节振幅，满足不同品牌硬质合金粉末的加工要求，达到了一机多用的目的，保证了制粉干燥的质量。       4.3经过改进，克服了卸料不好操作，圆筒夹套易漏蒸汽，难于修补等结构缺陷，新设备故障少，维修费用低。       4.4该设备体积小、重量轻、投资省，每台价约两万元，株洲硬质合金厂用于硬质合金生产的全部振动干燥机，现值总额只有50万元左右，而经过这些干燥机制粉所创产值就占硬质合金生产的总产值一半以上，产生了投资少，收益高的经济教果。（来源：中国干燥技术网） · 行业聚焦： 现在的饲料厂都配有制粒机，用以压制各种规格的颗粒饲料。随着我国饲料工业的发展和市场的逐步成熟及养殖水平的提高，养殖者和饲料厂都对颗粒饲料的制作提出了更严格的标准。这样就促使我们除了对如压模、配方、蒸汽的压力波动、调质效果、管道系统设计、疏水方式甚至管道保温性能等等都高度重视并不断完善外，还需对蒸汽流量的调节给予特别的重视。 　　1 制粒工控制制粒机蒸汽流量的优缺点 　　过去大多数饲料厂对制粒机蒸汽流量的控制，一般都是由制粒机操作工通过现场超微粉碎机是通过活动盘和固定盘间的高速相对运动，使被粉碎的物料经活动盘和固暄盘间的冲击、剪切、摩擦及物料彼此间的撞击等综合作用获得物料的粉碎。 　　超微粉碎机该系列机器具有如下几个特征： 　　1、超微粉碎机的运动系单向高速连续旋转，由电动机→带传动→活动盘作高速旋转运动，采用单一的一带转动，高速旋转时具有传动平稳。 　　2、超微粉碎机的前盖必须在停机后打开，合于清洗机器内腔，保证超微粉碎机医药骨粉的生产工艺要经过高温、粉碎、振动筛筛分、脱水、干燥、合成等流程，其中筛分环节是一个直接影响纯的的环节，因此选择适合的振动筛分机械是一个很重要的工作。 　　据了解，钙产品市场上，各种以动物骨骼为生产原料的钙制剂，其生产工艺是将脊椎动物的骨头经过熬、晾干、粉碎，然后再提取出磷酸钙等钙盐而成。有专业人士认为，以动物骨骼为生产原料的彼阳牦牛骨髓壮骨粉之所以出现铅、砷指标，一是因为原料受到严重的污染，另外一个很重要的原因，与其在加工过程中使用不合格的容器有关。而微生物指标的超标，则与这些企业在生产过程中的卫生管理不力有很大的关系。 　　由于铅通常是埋藏在地壳深处或海底的石灰岩中，当人什么是相对湿度？ 　　在相同温度下，空气中水汽含量与饱和水汽含量之间的比例。 　　详细解释： 　　压力为P，温度为T的湿空气的相对湿度是指给定的湿空气中，水汽的摩尔分数怀同一温度T和压力P下纯水表面的饱和水汽的摩尔分数之比，用百分数表示。 　　相对湿度是两个压强值之比: %RH = 100 x p/ps 　　在这里p 是周围环境中水蒸汽的实际部分压强值；ps是周围环境中水的饱合压强值. 　　相对湿度传感器通常是在标准室温情况下校准的（高于0度），相应的，通常认为这种传感器可以指示在所有温度条件下的相对湿度(包括在低于0度的情况). 　　冰会产生的蒸汽压σ=√σ2 =√——Σ（Xi – X）2 　　在20世纪40年代以前，一直用σ来定义（评估）粉体混合质量，σ值越小，混合越均匀。然而，实践表明，这一定义在某些情况下很不精确，误差较大。英国粉体工程权威N.哈恩贝在其专著“工业中的混合过程”（中国石化出版社1991）说过这样一句话：“……由样品中得到的实践方差 　　（σ2）数值没有多大价值，除非与极限方差值可以关联”。 　　4. 相对标准偏差，又称RSD（Relative Standard Deviatio）：V V有很多种算法，以下仅提供2个常用算法。 　　算法1：V= ×100% 　　算法2：V= （×100%）

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