GK干式制粒机-常州市广博干燥设备有限公司

常州市广博干燥设备有限公司(http://www.yfdry.cn)专业生产实验室专用小型电加热双锥回转真空干燥机,喷雾干燥机,热风循环烘箱等干燥设备。产品广泛应用于化工、制药、食品、冶金、建材、农副等行业，深受用户好评。

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GK干式制粒机

　　GK干式制粒机利用物料中的结晶水，直接将粉料制成颗粒的新设备，结构合理，性能稳定可靠，清洗维修方便。所制颗粒可压片剂、作冲剂、灌胶囊等。GK干式制粒机主要用物制药、食品、化工和其他行业造粒。特别是适用于湿法无法解决的物料进行造粒。

　　医药：压片颗粒\胶囊填充颗粒等
　　食品：食品制造用颗粒、调味颗粒等
　　塑料：各种塑料成型颗粒
　　化工：催化剂、颜料、洗涤剂等颗粒

　　干粉颗粒密度均匀，崩解度好，成料率高。
　　 GK干式制粒机特殊的送料结构，保证有效送料。
　　轧辊水循环次冷却，保证不会出现物料粘辊现象。
　　不需要水或乙醇等润湿剂，不需要二次加热干燥，工序少，工效高，成本低。
　　 GK干式制粒机采用先进的电动液压，操作简单可靠，自动化程度高。
　　密封操作无污染，满足药品卫生要求。
　　 GK干式制粒机特别适用于湿法无法解决的物料造粒

技术参数：

型号

生产能力kg/h

料斗
容积L

轧辊尺寸
mm

轧辊最大
预压力T

液压系统最大
工作压力MPa

辊轮及送料
速度调节型式

80

20-60

3

200(D)×80(W)

10×2

20

变频调速

120

30-100

3

200(D)×120(W)

10×2

20

就频调速

· 行业聚焦：

什么是相对湿度？
　　在相同温度下，空气中水汽含量与饱和水汽含量之间的比例。
　　详细解释：
　　压力为P，温度为T的湿空气的相对湿度是指给定的湿空气中，水汽的摩尔分数怀同一温度T和压力P下纯水表面的饱和水汽的摩尔分数之比，用百分数表示。
　　相对湿度是两个压强值之比: %RH = 100 x p/ps
　　在这里p 是周围环境中水蒸汽的实际部分压强值；ps是周围环境中水的饱合压强值.
　　相对湿度传感器通常是在标准室温情况下校准的（高于0度），相应的，通常认为这种传感器可以指示在所有温度条件下的相对湿度(包括在低于0度的情况).
　　冰会产生的蒸汽压　　喷雾干燥在干燥领域占有相当大的比例,其应用包括化工、轻工、食品、建材、电子、陶瓷、药物生化等诸多领域。随着科学技术的不断进步，电气自动化控制技术也在喷雾干燥机上得到了广泛应用。我厂在实际应用中却发现，雾化系统存在堵枪信号采集不准确、喷孔板孔径磨损得不到急时更换两大难题。
　　2 项目提出的理由及依据
　　（1）避免由于堵枪信号采集不准确而发生误报，使整机可靠稳定运行。
　　（2）通过有效手段实时监测喷孔板孔经，在磨损量达到其限定值时及时更换，使产品的最终含水量得到有效的控制。
　　（3）节省人力,减少人为因素造成的误工,缩短工作周期。
　　3 解决摘要：
　　在饲料、肥料、燃料、粮油等行业的生产中，粉碎是最基本、并对产量有直接影响的主要工艺，是所有生产工序中首先要面对的环节，粉碎机就是完成这些任务的重要工具。粉碎是利用机械转动来改变原料的物理性状，破坏物料内部的凝聚力，将物料大变小、粗变细、块或片变粒，通过一次或多次、一种或多种机器的运作，达到理想状态或生产需求，为以后的应用打下基础。
　　在饲料、肥料、燃料、粮油等行业的生产中，粉碎是最基本、并对产量有直接影响的主要工艺，是所有生产工序中首先要面对的环节，粉碎机就是完成这些任务的重要工具。粉碎是利用机械转动来改变原料的物理性状，破坏物料内部的凝聚力，将物料大变小、粗变细、块

　　混合设备混合是保证饲料产品质量的主要因素，近年来混合机发展较快，已达到了比较完善的阶段。主要混合机型有单、双桨叶式高效混合机，螺带式、卧式混合机及悬臂式双螺旋锥形立式混合机等。要求饲料混合均匀度CV＜1%，预混合饲料为CV＜5%。混合机选择的基本条件主要有：混合均匀度、混合时间、残留量等几项因素。
　　1 桨叶式混合机
　　近年来桨叶式混合机的性能都有了很大提高，该机型混合速度快，仅需2～3分钟，混合均匀度变异系数CV＜3%以下，双轴桨叶混合机更为突出，是现代饲料厂中优选的机型。
　　2 螺带式卧式混合机
　σ=√σ2 =√——Σ（Xi – X）2
　　在20世纪40年代以前，一直用σ来定义（评估）粉体混合质量，σ值越小，混合越均匀。然而，实践表明，这一定义在某些情况下很不精确，误差较大。英国粉体工程权威N.哈恩贝在其专著“工业中的混合过程”（中国石化出版社1991）说过这样一句话：“……由样品中得到的实践方差
　　（σ2）数值没有多大价值，除非与极限方差值可以关联”。
　　4. 相对标准偏差，又称RSD（Relative Standard Deviatio）：V V有很多种算法，以下仅提供2个常用算法。
　　算法1：V= ×100%
　　算法2：V= （×100%）

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